我准备给JDBMonitor增加一个性能监测报表的功能。用户在“报表条件”中填写要统计的起始时间、结束时间和单位时间后，点击查询。程序从DataBaseDBListener记录的表T_LOG_SQLLog中进行统计并显示报表。例如：用户在起始时间中输入”2006-5-30 18:00:00”，结束时间输入”2006-6-1 12:00:00”，时间单位选择“5分钟”，点击“查询”。程序将把T_LOG_SQLLog中FbeginTime大于等于”2006-5-30 18:00:00”，小于等于”2006-6-1 12:00:00”的记录过滤出来。然后统计每5分钟记录的条数（也就是数据库执行的次数），以时间序列图的形式显示成报表。
比如：
fid       ftime
1 2006-05-05 10:00:00.000
2 2006-05-05 10:00:01.000
3 2006-05-05 10:00:10.000
4 2006-05-05 10:01:10.000
5 2006-05-05 10:01:20.000

这样的数据属于离散的数据,因为数据库的执行时间是不确定的，要把它们按统计它们的出现次数常常需要使用数据挖掘的东西。数据挖掘通常都是不同的数据库有不同的实现的，JDBMonitor是跨数据库的，因此肯定不能使用这些数据库特有的东西。现在也有一些开源的跨数据库的数据挖掘引擎，但是其尺寸巨大无比，都要50M以上。JDBMonitor是一个小的工具，为了方便部署和使用，JDBMontior的一个基本原则就是尽量避免使用JDK之外的类，所以肯定不能使用它们。我经过仔细思考，发现可以通过如下技巧来解决：

select count(sub.f) as exeCount,min(sub.FBeginTime) as FTime from(
select cast(DateDiff(ss,?,FBeginTime)/? as int) as f,FBeginTime from T_LOG_SQLLog
)as sub
where 1=1
and FBeginTime>=?
and FBeginTime<=?
group by sub.f
order by sub.f ASC


其中第一、三个参数传递用户选择的时间段的起始时间，第二个参数是用户选择的计时间隔（以秒为单位），参数四是用户选择的时间段的结束时间。
我采用的是整除的技巧来实现的这个效果。
其中FBeginTime是SQL语句执行的开始时间（在这里我们就把它看作SQL语句的执行时间），cast(DateDiff(ss,?,FBeginTime)/? as int) as f的意思就是计算SQL语句的执行时间到选择的时间段的起始时间之间的秒间隔数，然后再整除用户选择的计时间隔（以秒为单位）。经过整除以后同一个时间段内的数据就相同了，然后我们一个groupby，然后一个count(sub.f)，这样各个时间段sql的执行次数就出来了。
以上边的数据为例，假如我输入的起始时间是2006-05-05 10:00:00.000，结束时间是2006-05-05 10:02:00.000。
那么select cast(DateDiff(ss,?,FBeginTime)/? as int) as f,FBeginTime from T_LOG_SQLLog的结果集就是：
f  FBeginTime
0 2006-05-05 10:00:00.000 
0 2006-05-05 10:00:01.000 
0 2006-05-05 10:00:10.000
1 2006-05-05 10:01:00.000
1 2006-05-05 10:01:00.000 
然后，以f为分组条件进行汇总，并统计f的count，这样各个时间段sql的执行次数就出来了：
3 2006-05-05 10:00:00.000 
2 2006-05-05 10:01:00.000